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tags: [CANN]
doc_type: knowledge-note
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# CANN 课程 PPT 与笔记对应清单

扫描目录：`F:/教材/杂论/CANN`，包含子目录。核对日期：2026-10-16。

共识别 **22 份 PPTX**，不计 Office 临时锁文件。其中 **13 份已有主题笔记覆盖，9 份补充为新专题笔记**。你列出的九份资料均有新增内容；除此之外还发现 `CANNbot智能体.pptx`，但它已有独立笔记，因此无需再重复生成。

“已有覆盖”表示内容已纳入现有笔记，不代表不同名称的源文件已经证明是完全相同的文件。六份 Ascend C 进阶资料与之前提取内容的正文文本一致，沿用原笔记。新增专题只展开新的知识，基础概念通过链接衔接。

## 本次新增的九个专题

| PPTX 文件 | 对应知识笔记 | 新增重点 |
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| 从图灵到CANN：AI 的来龙去脉与大模型计算底座.pptx | [人工智能发展与大模型计算本质](人工智能发展与大模型计算本质.md) | AI 发展、模型计算、算子与计算底座 |
| 昇腾AI产业生态与CANN架构基础.pptx | [CANN 软件栈与 Torch NPU 实践](CANN软件栈与Torch%20NPU实践.md) | Tensor、软件栈、执行路径与实践 |
| 大模型推理优化基础.pptx | [大模型结构解析与 NPU 迁移诊断](大模型结构解析与NPU迁移诊断.md) | GQA/MLA、MoE、结构适配与瓶颈判断 |
| NPU大模型推理优化：并行策略设计.pptx | [NPU 推理并行策略设计](NPU推理并行策略设计.md) | DP/TP/PP/EP、Ring、Ulysses、KV 并行 |
| 主流推理框架优化.pptx | [推理框架与 KV 缓存调度](推理框架与KV缓存调度.md) | 分页、Radix、HiCache、EPLB、PD 分离 |
| MTP投机算法、多流并行.pptx | [MTP 投机解码与多流预取](MTP投机解码与多流预取.md) | 草稿验证、接受率、事件依赖与权重预取 |
| 多模生成场景推测优化.pptx | [多模态视频生成推理优化](多模态视频生成推理优化.md) | DiT/VAE、跨步缓存、FP8 与稀疏注意力 |
| 大模型量化优化与实践.pptx | [低比特量化优化与 AMCT 实践](低比特量化优化与AMCT实践.md) | 微缩放格式、校准算法、评测与部署 |
| 从SKILL到推理优化体系.pptx | [Skill 驱动的模型推理优化工作流](Skill驱动的模型推理优化工作流.md) | 优化阶段、角色职责、证据与质量检查 |

`多模生成场景推测优化.pptx` 的主体内容是视频生成的推理优化，因此知识笔记按实际主题命名。

## 已有覆盖的十三份资料

| PPTX 文件 | 对应知识笔记 | 核对结果 |
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| Ascend C SIMD 算子编程模型介绍.pptx | [SIMD 硬件内存与同步](Ascend%20C%20SIMD硬件内存与同步.md)、[流水线双向同步](流水线双向同步原理.md) | 已有覆盖 |
| Ascend-C矩阵类算子.pptx | [矩阵算子与数据布局](Ascend%20C矩阵算子与数据布局.md) | 与先前提取的正文文本一致 |
| AscendCMemory矢量算子开发.pptx | [Memory 矢量算子开发](Ascend%20C%20Memory矢量算子开发.md) | 与先前提取的正文文本一致 |
| AscendC的PyTorch单算子.pptx | [接入 PyTorch 单算子](Ascend%20C接入PyTorch单算子.md) | 与先前提取的正文文本一致 |
| AscendC算子入图.pptx | [算子入图与图执行](Ascend%20C算子入图与图执行.md) | 与先前提取的正文文本一致 |
| AscendC融合算子.pptx | [融合算子与核间协同](Ascend%20C融合算子与核间协同.md) | 与先前提取的正文文本一致 |
| AscendC调优调试.pptx | [调试与性能调优](Ascend%20C调试与性能调优.md) | 与先前提取的正文文本一致 |
| CANNbot智能体.pptx | [CANNBot 智能体与算子开发工作流](CANNBot智能体与算子开发工作流.md) | 已有独立笔记及图示、演示视频 |
| SFT微调_RL强化学习.pptx | [SFT 与 FSDP](SFT监督微调与FSDP训练.md)、[Wordle 与 GRPO](Wordle强化学习与GRPO.md) | 训练与强化学习分别整理 |
| 从模型到推理系统.pptx | [大语言模型与推理系统](大语言模型与推理系统.md) | 已有覆盖 |
| 大模型推理优化基础从原理到实践.pptx | [大模型推理优化](大模型推理优化.md)、[大模型量化原理与部署](大模型量化原理与部署.md) | 同时含推理优化与后续量化基础，分别归入两篇 |
| 大模型量化基础.pptx | [大模型量化原理与部署](大模型量化原理与部署.md) | 已有覆盖 |
| 异构计算与Ascend C算子编程导论.pptx | [异构计算基础与 CANN 架构](异构计算基础与CANN架构整理.md)、[Ascend C 算子基础](Ascend%20C算子基础整理.md) | 基础架构与算子实践分别整理 |

## 阅读与配图

按知识依赖阅读可从[专题学习导航](大模型与算子专题学习导航.md)进入。新增九篇共嵌入 50 张相关图示，保存在 `.assets/CANN推理专题`，并放在对应概念附近。原有笔记与个人 `day` 系列记录继续保留。
