# MCS 十一天学习总览

按 day1–day11 复习；每一天分为主线、补充、问答、例题和选学。先阅读各日的“阅读核验与疑问”，避免将课堂简化说法或历史错误回答当作无条件结论。

## 按天阅读

1. [[MCS/day1/00 学习指南|day1 · 数学与计算机科学导论]]
2. [[MCS/day2/00 学习指南|day2 · 集合与逻辑]]
3. [[MCS/day3/00 学习指南|day3 · 向量、矩阵与 NumPy]]
4. [[MCS/day4/00 学习指南|day4 · 排列组合与概率]]
5. [[MCS/day5/00 学习指南|day5 · 导数与梯度]]
6. [[MCS/day6/00 学习指南|day6 · 泰勒展开与近似]]
7. [[MCS/day7/00 学习指南|day7 · 牛顿法与优化进阶]]
8. [[MCS/day8/00 学习指南|day8 · 线性方程组与消元法]]
9. [[MCS/day9/00 学习指南|day9 · 行列式与逆矩阵]]
10. [[MCS/day10/00 学习指南|day10 · 特征值与特征向量]]
11. [[MCS/day11/00 学习指南|day11 · 概率统计与大数定律]]

## 按知识线索复习

- 微积分与优化：day5 → day6 → day7；牛顿方程的线性求解再看 day8。
- 线性代数：day3 → day8 → day9 → day10。
- 概率统计：day2 的集合与逻辑 → day4 的计数与概率 → day11 的统计极限定理。
- 应用材料按需阅读；平台机制、论文归属、软件实现细节等尚无来源证据的内容已单独标记。

## 原文与实战

原文件名继续作为入口，原文逐文件保存在 `原文备份_2026-10-14/原文件名/拆分前完整备份.md`。实战 Notebook 保持原位，通过各日指南访问。

[[MCS/整理工作记录|整理范围、验证结果与遗留事项]]