# day11 学习指南

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先读主线，再按疑问查补充，最后用例题或实战回看。本页顺序是阅读建议，非严格先修关系。

阅读前先看：[[MCS/day11/阅读核验与疑问|已核验修正与仍待确认的内容]]。

## 主线阅读

- [[MCS/day11/01 概率统计、大数定律与随机性|概率统计、大数定律与随机性]]

## 补充专题

- [[MCS/day11/08 伯努利样本、标准误与 Z 分数|伯努利样本、标准误与 Z 分数]]

## 我曾经的疑问

- [[MCS/day11/07 大数定律、中心极限定理与赌场问题|大数定律、中心极限定理与赌场问题]]

## 相关例题

- [[MCS/day11/10 方差与取球概率例题|方差与取球概率例题]]

## 实践说明

- [[MCS/day11/09 概率分布采样与 NumPy 实践|概率分布采样与 NumPy 实践]]

## 选学与应用

- [[MCS/day11/02 Transformer、自注意力与 Adam 课堂记录|Transformer、自注意力与 Adam 课堂记录]]
- [[MCS/day11/03 评分矩阵与低秩推荐|评分矩阵与低秩推荐]]
- [[MCS/day11/04 PageRank 与马尔可夫链|PageRank 与马尔可夫链]]
- [[MCS/day11/05 椭圆曲线与后量子密码课堂记录|椭圆曲线与后量子密码课堂记录]]
- [[MCS/day11/06 傅里叶变换、FFT 与模型应用|傅里叶变换、FFT 与模型应用]]

## 实战文件

- [[MCS/day11实战.ipynb|day11实战.ipynb]]